Сетевое издание
Международный студенческий научный вестник
ISSN 2409-529X

РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ

Маногаров А.И. 1 Михайлов А.В. 1 Парфенова И.А. 1 Хилько Е.А. 1 Цой Д.Д. 1
1 Кубанский государственный университет
1. Бородин В.И., Дмитренко Л.Б., Федорков Е.Д. Оптимизация управления медицинским обслуживанием населения. Воронеж, Изд-во ВГТУ. 2005. – 134 с.
2. Попов C.B., Попов И.В., Чернова Т.М. Ранжирование сонографических признаков заболеваний на основе экспертной информации // Обработка сигналов в системах телефонной связи и вещания: Материалы 12-й науч. конф. Пушкинские Горы. – М., 2003. – С.81-82.
3. Шамардина Е.Н. Анализ состояния, моделирование и прогнозирование развития и методы информационного обеспечения рационального процесса диагностики заболеваний органов пищеварения. Воронеж. – 2008. – С.133.
4. Половодова Е.А., Михайлов А.В., Хилько Е.А., Цацкина А.Ю. О результатах первого этапа разработки автоматизированной территориальной системы мониторинга и прогнозирования заболеваний органов пищеварения // Труды конференции студентов и молодых ученых. – Краснодар, 2014.

Повышение эффективности системы здравоохранения в современных условиях требует разработки новых концепций оценки качества и эффективности медицинского обслуживания, информатизации и компьютеризации здравоохранения. Основной задачей органов управления здравоохранением остается контроль качества деятельности лечебно-профилактических учреждений, обеспечение доступности и качества медицинской помощи населению в условиях ограниченных ресурсов.

Одним из определяющих условий рационального управления является информационное обеспечение процесса управления, поиск, сбор, накопление и переработку необходимой информации, выработка рекомендаций для формирования программы лечебно-профилактических мероприятий в условиях ограниченных ресурсов.

В настоящее время получаемая статистическая информация не обладает оперативностью для прогноза, необходимой коррекции неблагоприятной ситуации в системе медицинского обслуживания населения.

Внедрение мониторинговых подходов к слежению за состоянием здоровья населения с учетом воздействия на него факторов окружающей среды, условий труда и быта, качества медицинской помощи требует принципиально иных методов накопления информации и ее аналитической обработки. Такие возможности значительно расширяются в связи с компьютеризацией здравоохранения. Поэтому особое значение требуется уделять медицинскому мониторингу по общей заболеваемости.

Наиболее перспективным является применение математических методов и автоматизированных систем прогнозирования, классификации и принятия управленческих решений при осуществлении лечебно-профилактических мероприятий. Возможность управления ситуацией в медицинском обслуживании должна основывается на прогнозирование развития этой ситуации, для чего необходимы оценки изменения показателей системы здравоохранения. Построение прогноза на будущий срок с использованием прогностических моделей является дополнительной информационной поддержкой процесса принятия решений по нормализации ситуации.

В связи с необходимостью повышения эффективности функционирования системы здравоохранения на основе данных прогнозирования и динамики развития ее показателей возникает задача оценки объектов системы и в условиях ограниченных ресурсов. Требуется разработать подходы к их оптимальному распределению, а в целом разработать методологию принятия управленческих решений на основе автоматизированного выбора с учетом информационного мониторинга.

Для детализации принятия на верхних уровнях управленческих решений наиболее целесообразным является визуальный анализ результатов обработки данных медицинских мониторингов (с учетом и экологического подхода, представляемых в модельно-знаковой форме и в условных графических образах, реализуемых с использованием возможностей ГИС-технологий, в связи с тем, что для анализа используется большой объем информации, имеющей пространственно-координатную привязку.

При прогнозировании заболеваемости в регионе помимо общей заболеваемости необходимо располагать данными по отдельным нозологическим формам. В последнее десятилетие отмечается неуклонный рост болезней органов пищеварения таких, как гастриты, панкреатиты и ряд других заболеваний. Это является одной из важных проблем здравоохранения. Считается, что заболевания органов пищеварения встречаются у 30-40 % населения в мире. по данным отчетов, поступивших в Минздрав, у каждого 10-го жителя встречается патология органов пищеварения. Диагностика данной группы болезней в клинической практике осуществляется на комплексной основе, включающей общеклинические, лабораторные и инструментальные методы исследования. В ряде диагностических мероприятий по выявлению заболеваний органов пищеварения одно из ведущих мест занимает ультразвуковое исследование. Высокая информативность, безболезненность, неинвазивность делают эту методику важнейшим звеном в системе обследования. Полученные данные являются определяющими для тактики проведения дальнейших диагностических процедур. Использование математического моделирования в ультразвуковой диагностике поможет более полному выявлению заболеваний органов пищеварения, сокращению количества дней нетрудоспособности работников в результате своевременно начатой и адекватной терапии. Наиболее актуальным представляется контроль заболеваемости органов пищеварения с использованием информационных технологий для адекватной структуризации и эффективного анализа.

Группой студентов и преподавателей физико-технического факультета Кубанского Государственного университета проводится комплексное исследование и разработка Автоматизированной территориальной системы мониторинга и прогнозирования заболеваемости наеления, основанной на методике структуризации и нейромоделирования сонографического обследования органов пищеварения.

Использование Автоматизированной территориальной системы мониторинга и прогнозирования позволяет установить новые зависимости между сборами медицинских, демографических и географических данных и представляет возможность оптимизировать процесс выбора стратегий в составлении плана лечебно-профилактических мероприятий. Геоинформационное моделирование проводится с использованием пакета ArcView 3.0.

На основе основных медицинских показателей в настоящее время формируются индексы комфортности проживания для каждой административной территории, интерпретируемые как интегральные оценки медицинской ситуации относительно выбранных временного интервала и нозологических форм. Проводимое исследование должно выделить классификацию районов по уровню комфортности, а эти результаты в дальнейшем будут использоваться для оценки риска заболеваемости в регионе. С учетом уровня общей заболеваемости и по нозологическим формам в процессе управления территориально распределенной системы здравоохранения требуется оценка медико-экологической ситуации и выявление территорий, имеющих неблагоприятную обстановку по условиям проживания и уровня заболеваемости. В соответствии с этой оценкой должно производиться, прежде всего, распределение ограниченных ресурсов для компенсации в текущем периоде и на перспективу негативных явлений в административных территориях, которые должны быть учтены при разработке целевых комплексных программ и планировании лечебно-профилактических мероприятий


Библиографическая ссылка

Маногаров А.И., Михайлов А.В., Парфенова И.А., Хилько Е.А., Цой Д.Д. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ // Международный студенческий научный вестник. – 2015. – № 3-1. ;
URL: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=12023 (дата обращения: 28.03.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674