Электронный научный журнал
Международный студенческий научный вестник
ISSN 2409-529X

АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СРЕДНЕМЕСЯЧНОЙ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НА БАЗЕ ДВУХФАКТОРНОЙ РЕГРЕССИИ

Обухова К.Д. 1 Иванова В.А. 1 Концевая Н.В. 1
1 Финансовый университет при Правительстве РФ
1. Экономико-математические методы в примерах и задачах: учебное пособие / под редакцией Гармаш А.Н. – М., 2014.
2. Многомерный статистический анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование в SPSS / под редакцией И.В. Орловой. – М., 2014.
3. Сайт РБК: http://quote.rbc.ru/

В связи с непростой сложившейся геополитической и экономической ситуацией в России и мире, одной из самых актуальных проблем становится тема заработной платы, прожиточного минимума населения, ВВП, уровня занятости и безработицы.

Необходимо констатировать, что дифференциация, присущая прошлым годам, не поменялась: разница между средней заработной платой в Москве, Санкт-Петербурге, нефтедобывающих регионах России и провинциях, только увеличилась. В то время как размер средней заработной платы в Москве уже превысил среднюю зарплату в некоторых странах Восточной Европы, в нечерноземных регионах России и Северном Кавказе, оплата труда находится ниже, чем в некоторых африканских странах мира. В целом картина по России выглядит следующим образом: превышен психологический порог в 30 тысяч рублей, которые равнялись до недавнего времени 1000 долларов, но резкое падение курса рубля заметно ухудшило положение населения.

Согласно Росстату, уровень среднемесячной заработной платы по РФ в 2000 году составлял 2223 рубля, а уже в 2013 году – 29792 рубля, что больше в 13 раз. Естественно, до последнего времени мы наблюдали положительную динамику заработной платы по РФ. Но в настоящее время наблюдается тенденция замедления роста заработных плат по стране и, например, по прогнозам ведущих экспертов макроэкономического прогнозирования Минэкономразвития РФ в 2015 году реальная зарплата расти перестанет (+0,2%), а динамика розницы и услуг фактически обнулится (+0,6%).

В настоящем исследовании был проведен корреляционно-регрессионный анализ потенциальной зависимости среднемесячной начисленной заработной платы населению за год (руб., Y) в целом по России от следующих факторов:

- среднемесячный прожиточный минимум на душу населения за год(руб., X1),

- ВВП в текущих ценах (млрд. руб., X2),

- экономически активное население (тыс. чел., Х3).

- количество безработных (тыс.чел., X4), курс доллара (Х5), время (Х6).

В результате анализа были отобраны два фактора, достаточно тесно связанные с уровнем зарплаты, это Х1 – прожиточный минимум населения и Х2 – ВВП (данные приведены в табл. 1).

В результате регрессионного анализа наилучшей моделью, которая объясняет изменения зависимой переменной, была признана следующая:

ŷi = –2416,38 + 2,23x1 + 0,23x2

(-4,33) (3,43) (3,49)

Данная модель является статистически значимой, качественной и с высокой точностью (ошибка аппроксимации 4,27%). Экономический смысл коэффициентов регрессии заключается в следующем: при увеличении прожиточного минимума на 1 руб. среднегодовая заработная плата населения увеличивается на 2,23 руб.; при увеличении ВВП в текущих ценах на 1 млрд.руб. среднегодовая заработная плата увеличивается на 0,23 руб.

Оценим влияние отобранных регрессоров на зависимую переменную по модели с помощью коэффициентов эластичности, β-коэффициентов и Δ-коэффициентов (табл. 2).

Коэффициент эластичности Э1 показывает, что при увеличении среднемесячной величины прожиточного минимума на 1%, следует ждать увеличения начисленной зарплаты на 0,64%, а коэффициент эластичности Э2 показывает, что при увеличении ВВП в текущих ценах на 1%, начисленная заработная плата увеличится на 0,54%.

Таблица 1

Взаимосвязь уровня зарплаты и прожиточного минимума населения

Год

№ п/п

Среднемесячная начисленная заработная плата населению за год по РФ, рублей

Среднемесячная величина

прожиточного минимума

на душу населения за год, рублей

ВВП в текущих ценах, млрд. руб.

Y

X1

X2

2000

1

2 223,00

1 210,00

7 305,65

2001

2

3 240,00

1 500,00

8 943,58

2002

3

4 360,00

1 808,00

10 830,54

2003

4

5 499,00

2 112,00

13 208,23

2004

5

6 740,00

2 376,00

17 027,19

2005

6

8 555,00

3 018,00

21 609,77

2006

7

10 634,00

3 422,00

26 917,20

2007

8

13 593,00

3 847,00

33 247,51

2008

9

17 290,00

4 593,00

41 276,85

2009

10

18 638,00

5 153,00

38 807,22

2010

11

20 952,00

5 688,00

46 308,54

2011

12

23 369,00

6 369,00

55 967,23

2012

13

26 629,00

6 510,00

62 218,38

2013

14

29 792,00

7 306,00

66 755,30

* По данным Росстата, дата обращения 13.12.2014 г.

Таблица 2

Влияние отобранных регрессоров на зависимую переменную по модели с помощью коэффициентов эластичности

для X1

для X2

Коэффициент эластичности

0,64053

0,53611

Бета-коэффициенты

0,49575

0,50441

Дельта-коэффициенты

0,49pic565

0,50435

Долю влияния каждого фактора в суммарном влиянии всех факторов можно оценить по величине Δ-коэффициентов, т.о. мы видим, что отобранные факторы представлены в общей сумме примерно с равным весом и нет доминирующего в этом смысле регрессора.

Спрогнозируем среднемесячную заработную плату с использованием построенной модели при уровне значимости α = 0,1 на два ближайших года – 2014-2015 гг.

Прогнозные значения факторов Х сформируем, опираясь на средневзвешенные оценки аналитиков и прогнозы экспертов, разнородные, но, в целом, пессимистичные. Так, большинство аналитиков на текущий момент не видят роста ВВП по результатам 2014 г. и ожидают снижение ВВП в 2015 г. на 0,7 – 0,8%. Прожиточный минимум скорректируем с учетом темпов инфляции, которые по оценкам аналитиков, составят не менее 10% за 2014 г. и в районе 7% в 2015 г. В результате, мы ожидаем следующие оценки отобранных факторов на ближайшие два года (табл. 3).

Таблица 3

Упреждение

Прогноз Х1

Прогноз Х2

1

8036,60

66755,30

2

8599,16

66087,75

Подставим в нее найденные прогнозные значения факторов Х1 и Х2 и получим:

y2014 = 30 753,66 руб.

y2015 = 31 858,22 руб.

Рассчитаем доверительный интервал:

missing image file,

где σe = 586,80, ta = 1,795.

Результаты прогнозных оценок модели регрессии при α = 0,1 представим графически:

Согласно прогнозу, в последующие два года с вероятностью 90% среднемесячная заработная плата населению в 2014 году будет находиться в пределах от 29 541 руб. до 31 966 руб., и, в 2015 году от 30 236 руб. до 33 480 руб. Но, в связи со сложившейся экономической ситуацией в мире, увеличением уровня безработицы и инфляции, реальные данные могут существенно отличаться от прогноза среднемесячной заработной платы в 2014-2015 гг.

В заключении приведем для сравнения с собственным прогнозом ожидания ведущих аналитических агентств: так, например, банк Morgan Stanley прогнозирует, что в следующем году ВВП России сократится на 1,7%. Прежний прогноз составлял 0,5%. Близок к этому и прогноз Bank of America Merrill Lynch Research. По мнению главного экономиста BofA-ML по России и СНГ Владимира Осаковского, экономика России сократится в 2015 году на 1,5%. По прогнозам зампреда ВЭБ Андрея Клепача в следующем году динамика ВВП скорее будет отрицательной. Умеренный оптимизм проявляет лишь Всемирный банк. Его прогноз по ВВП на 2014 год улучшен с 0,5% до 0,7%. Но в 2015 году данный банк ожидает нулевой рост вместо роста на 0,3% по сентябрьскому прогнозу.

missing image file

Рис. 1. Динамика среднемесячной заработной платы населению

Аналитики считают, что в первой половине 2015 года инфляция окажется выше, быть может, существенно, 10% в годовом выражении, такой инфляции в РФ не было со времен кризиса 2008-2009 гг. С начала 2014 года рубль потерял к доллару США примерно 40%. Руководитель управления аналитических исследований УК «Уралсиб» Александр Головцов напоминает: «10% девальвации добавляет к инфляции 1 п.п.». Эффект будет действовать всю первую половину 2015 года, т.к. он обычно действует с лагом в несколько месяцев.

Естественно, что высокая инфляция сильнее всего ударит по бедному населению, получателям пособий и социальных пенсий, тем более что быстро дорожающее продовольствие и так занимает большую часть в их личном бюджете. На конец 2013 г. доходы ниже прожиточного минимума имели 15,7 млн. россиян (11% населения), но в условиях быстрого роста прожиточного минимума их доля, очевидно, вырастет.

В заключение отметим, что поскольку текущая ситуация является прямым следствием рыночной конъюнктуры и международных санкций, реалии, связанные с доходами, могут оказаться позитивней и выше прогнозных оценок в случае улучшения и стабилизации мировых отношений.


Библиографическая ссылка

Обухова К.Д., Иванова В.А., Концевая Н.В. АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СРЕДНЕМЕСЯЧНОЙ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НА БАЗЕ ДВУХФАКТОРНОЙ РЕГРЕССИИ // Международный студенческий научный вестник. – 2015. – № 4-1.;
URL: http://www.eduherald.ru/ru/article/view?id=12689 (дата обращения: 20.11.2019).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074