В настоящее время идет заметное развитие технологий беспроводной передачи данных. Они активно внедряются, а также эффективно применяются как в производственной сфере большинства фирм, так и для того, чтобы строить компьютерные сети для домашнего использования [1].
Цель предлагаемой вниманию работы заключается в разработке информационной подсистемы для оценки уровня сигнала сети Wi-Fi внутри здания. Для достижения цели необходимо было решить ряд задач:
1. Провести анализ основных методов оценки распространения электромагнитных волн.
2. Разработать модель и алгоритм на основе расчетно-экспериментального подхода для оценки уровня мощности электромагнитного поля беспроводных систем связи внутри помещении.
3. Программно реализовать полученные функции аппроксимации для характеристик передачи внутри помещения [2].
1. Существующие во внутренних областях помещений предметы обстановки, а также стены обуславливают то, что будут препятствия при процессах распространения радиоволн. То, насколько существенным образом препятствие будет ослаблять сигнал, связано со свойствами материалов.
Например, препятствия, в состав которых входит фанера, дерево, стекло, ткани слабым образом оказывают влияние на процессы распространения. Препятствия, содержащие кирпич и бетон – средним образом. Высокое влияние определяется железобетонными конструкциями и стенами, имеющими теплоизоляционные утеплители из фольги.
Если есть гипсокартонные конструкции, тогда могут оказывать влияние и характеристики влажности.
2. Во внутренних областях помещений необходимо учитывать то, какое влияние оказывает явление интерференции.
Поскольку есть многократные отражения от разных конструкций во внутренних областях помещений, то волны от одного передающего устройства будут достигать некоторых участков по разным путям, вследствие чего сигналы будут иметь разные фазы колебаний.
В результате получается увеличение напряженности поля для одних мест в помещениях и напряженность уменьшается в других. Для некоторых условий указанные обстоятельства приводят к тому, что будут замирания сигналов, т.е. к будут возникать такие зон, в которых невозможно принимать сигналы.
Возникновение «мертвых зон» будет, когда волны, имеющие разные пути распространения, про прохождении разного расстояния, будут приходить в некоторую область в противофазе, они ослабляют друг друга. За счет того, что будет небольшое перемещение приемного или передающего устройства, можно во многих случаях решить эту проблему.
Необходимо было получить экспериментальные данные. В этой связи, мы взяли настроенную точку доступа и ноутбук со специальным программным обеспечением, которое позволяло проводить измерения уровня сигнала, а также скорости передачи данных.
При измерении скорости передачи данных мы подготовили файл, размер которого составлял около десяти гигабайт. Это позволяло отслеживать колебания скорости при передаче.
Была составлена схема эксперимента (рис. 1). Буквой T обозначено расположение точки доступа, буквой N обозначено расположение ноутбука. Измерения проводились как для горизонтальной плоскости (кирпичные стены), так и вертикальной плоскости (железобетонные полы).
Размеры помещений были выбраны такие: L1=4 м, L1=3 м, толщина горизонтальных перекрытий (полов) составляла 0,3 м, толщина вертикальных перекрытий (стен) составляла 0.2 м.
Запускалась программа Xirrus Wi-Fi Inspector, и анализировался уровень сигнала при передаче указанного файла.
Изначально между линией, соединяющей точку доступа с одной стороны препятствия (пол или стена) и ноутбуком с другой стороны составлял 90 градусов.
Затем проходило перемещение с заданным шагом экспериментатора с ноутбуком вдоль препятствия на заданный шаг (например, 1 метр), мы ожидали некоторое время, чтобы сформировался устойчивый сигнал, и проводилось вновь измерение скорости. Такие измерения проходили для определенного шага, когда мы отступали от препятствия в перпендикулярном направлении.
Таким образом, появляется возможность получения значений, как уровня сигнала, так и контроля скорости в указанных узлах двумерной сетки.
При недостаточном уровне сигнала [3], копирование файла прерывается. Нами был проведен анализ основных подходов по аппроксимации данных и на основе этого анализа был выбран метод наименьших квадратов.
Рис. 1. Схема эксперимента по исследованию распространения волн беспроводной связи внутри помещения
Была проведена аппроксимация скорости передачи данных и уровня мощности сигнала для различных вариантов [4] преград (стен и полов).
Алгоритм был реализован в программном продукте. В работе мы рассмотрели решение задачи об оценке характеристик распространения электромагнитных волн wi-fi внутри здания.
Был проведен ряд экспериментов по определению уровня сигнала и скорости передачи данных для железобетонных и кирпичных преград. Полученные данные были аппроксимированы в рамках метода наименьших квадратов.
Исследования показали, что для различных положений ноутбука по отношению к точке доступа значение степени аппроксимирующего полинома варьировалось от 5 до 11. При этом ошибка аппроксимации не превышала 4 %.
Проводилась трассировка лучей при оценке распространения радиоволн. В ней можно выделить некоторый набор шагов.
1. Процесс подготовки. Для этого шага идет уменьшение количества поверхностей, для которых необходимо осуществить проверку на пересечения. Можно, например, делать проверку по тому какова ориентированность поверхностей против направления лучей, а также проверку по пересечению с параллелепипедом, который будет окружать комплексный объект параллелепипедом.
2. Проведение предварительного угадывания. Для этого необязательного шага на базе расположения передающих устройств и источников делается выбор наиболее важных для расчетов точек и их заносят в отдельный список.
3. Проведение выбора направления. Делается выбор следующего луча для проверки по пересечению. Выбор может быть случайным, или исходя из списка точек, который получен в течение предыдущего шага.
4. Проведение проверки лучей на пересечение. Идет проверка луча на пересечение, идет построение его зеркального отображения и осуществляется требуемое число отражений, Ведется запись всех необходимых данных.
5. Проведение расчета поля. В зависимости от того, какая поставлена задача данные, которые получены для предыдущего шага, будут использоваться для того, чтобы отобразить конечный результат.
С использованием результатов моделирования в соответствующих системах (NetCracker, PacketTracer и т.д.) могут быть сформированы аналитические модели, дающие возможности для того, чтобы были связаны основные параметры (например, пропускная способность, количество компьютеров в сетях и др.).
Возникают возможности для использования не максимальных значений характеристик применяемого вычислительного оборудования, а значений, учитывающих, специфику того, как используется такое оборудование в конкретной организации, использующей сетевое оборудование.
За счет подбора параметров оборудования эффективность работы сети может быть повышена до 10 %.
Для беспроводных сетей могут быть выделены некоторые зоны действия, различающиеся уровнями сигналов [5–7].
С точки зрения практики интересно разрабатывать методику, позволяющую оценить требуемое количество точек доступа для заданных ограничений по площадям покрытия сетей, для заданных ограничений по тому, какая дальность действия точек доступа.
Когда волны распространяются от передающих устройств к приемным, их путь является довольно разнообразным: может быть и в рамках прямой видимости, но могут влиять и препятствия – дома, деревья.
Есть отличие от ситуации в проводной связи, когда проводится рассмотрение постоянных параметров, для систем беспроводной связи можно отметить в радиоканалах наличие случайных параметров, проводить их анализ довольно сложно. Процесс моделирования радиолинии является наиболее сложной задачей в проектировании радиосистем.
Выполнение анализа большей частью осуществляется статистическим образом на базе экспериментальных данных, которые получаются во многих случаях как раз для такой же или подобной системы.
Для того, чтобы оценить значения потерь передачи внутри зданий (при учете стен и межэтажных перекрытий) для частот 2400 МГц, можно воспользоваться выражением:
. (1)
Значения потерь передачи в линии база-абонент можно определить, основываясь на таком соотношении:
, (2)
здесь R – является расстоянием от базы до абонента, G – является коэффициентом усиления антенн, f – обозначает частоту.
Выходным результатом подсистемы является требуемое количество точек доступа.
В статье была программным образом осуществлена реализация подсистемы оптимизации размещения точек доступа Wi-fi с точки зрения заданных критериев. Основываясь на результатах компьютерного моделирования, мы определили зоны покрытия в сети Wi-fi, а также был проведен расчет минимальное количества точек доступа.
Библиографическая ссылка
Щетникова Д.А. ИССЛЕДОВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК ПЕРЕДАЮЩИХ УСТРОЙСТВ WI-FI ВНУТРИ ПОМЕЩЕНИЯ // Международный студенческий научный вестник. – 2017. – № 4-9. ;URL: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=17727 (дата обращения: 25.04.2024).