ВВЕДЕНИЕ

Большие объемы информации нуждаются в структурированном хранении, быстрой и эффективной обработке, а так же в обеспечении доступности и простоты восприятия в любое время. Подобные функции могут быть реализованы только с использованием современных информационных систем, предоставляющих удобный, дружественный к человеку пользовательский интерфейс, а так же вместительные и надежные банки для хранения информации.

ПОСТАНОВКА ПРОБЛЕМЫ

Подобные решения сегодня предлагают как признанные гиганты - производители программных и программно - аппаратных платформ, так и малые представители бизнеса вроде частных оутсорсинговых фирм и региональных хостеров. При этом информационные системы могут представлять собой как разрозненные территориально вычислительные сети, так и довольно компактные АИС (автоматизированные информационные системы), функционирующие на одной ЭВМ. Они могут предлагать пользователю различные модели доступа и локализации банков данных. Это могут быть программные клиенты и базы данных на одном ПК, полноценный дата-центр, либо облачный сервис. Программное обеспечение для подобных систем разрабатывается множеством производителей, может быть проприетарным или распространяться бесплатно. В рамках технической поддержки подобных решений иногда может быть произведена кастомизация как пользовательского интерфейса, так и функциональных возможностей программного обеспечения.

Но зачастую, продукт поставляется пользователю или заказчику "как есть", и это не всегда хорошо. Сложно оценить безошибочно и полно весь спектр необходимых функций на этапе планирования внедрения информационной системы. Если по части пользовательского интерфейса все можно свести к вердикту удобно/неудобно, то функциональность может оказаться недостаточной или неприемлемой уже на этапе тестирования практически внедренного решения. Кастомизировать проприетарный, да и бесплатно распространяемый продукт чаще всего нельзя, что приводит к неудобствам в использовании системы, нехватке функциональности. Именно по этой причине распространены услуги по разработке программных продуктов на заказ, когда по сформулированному техническому заданию реализуется та модель программного обеспечения, которая необходима в каждом конкретном случае.

Объектом исследования являются информационные системы управления данными.

Предметом исследования являются информационные системы управления фондом научных работ.

Целью данной работы является разработка информационной системы управления фондом научных и учебно - методических работ кафедры вуза.

С целью выявления пути разработки информационной системы управления фондом научных работ работников кафедры ВУЗа, а так же определения критериев, которым должна отвечать разрабатываемая информационная система, произведен анализ аналогов методом Т.Саати.

Для достижения цели был сформирован набор задач, которые были выполнены, а именно:

- произведен обзор доступных на современном рынке аналогов информационной системы управления фондом научных работ работников кафедры ВУЗа:

1. GoogleScholar(SCHOLAR)

2. Scholar.ru (SCHOLAR2)

3. ScienceDirect (SCIENCEDI)

4. ScienceResearchPortal (SCIENCERE)

5. CiteSeerPublicationsResearchIndex (CITESEER)

6. Scopus (SCOPUS)

7. Информационная система управления фондом научных работ работников кафедры (ИСУФНРРК) ;

- выполнен анализ их функциональных возможностей, а так же особенностей и нюансов использования, в том числе возможность развертывания подобных систем в частном порядке;

- сформирован набор критериев, определяющих качественные показатели функциональности и доступности для использования подобных систем, включая информационную систему управления фондом научных работ работников кафедры ВУЗа:

1. A1 – поиск статьи;

2. А2 – отчеты;

3. A3 – атрибуты статьи;

4. A4 – текст статьи;

5. A5 – русифицированность интерфейса;

6. А6– статус статьи.

- произведен расчет пригодности подобных систем путем метода анализа иерархий (метод Саати);

Для определения весов критериев воспользуемся аналитической иерархической процедурой. Правила заполнения матрицы парных сравнений, согласно методу Саати, представлены в таблице 1.[1]

Таблица 1. Значения коэффициентов матрицы парных сравнений.

Матрица парных сравнений, средние геометрические и веса критериев представлены в таблице 2.

Таблица 2. Матрица парных сравнений, средние геометрические и веса критериев.

Диаграмма весовых коэффициентов для критериев A1, A2, A3, A4, A5, А6:

Используя полученные коэффициенты, определим интегральный показатель качества для программных продуктов в виде графов:

1. scholar.google.ru;

2. www.scholar.ru;

3. www.sciencedirect.com;

4. www.scienceresearch.com;

5. citeseer.ist.psu.edu;

6. www.scopus.com;

7. ИСУФНРРК.

Определена категориальная шкала от 0 до 7 для оценки качества реализации рассмотренных выше критериев (где 0 – качество не удовлетворительно, 7 – предельно достижимый уровень качества на современном этапе) для функциональных возможностей программных продуктов. Произведен расчет интегральных показателей качества.[3]

Таблица 3. Интегральные показатели качества.

где Qj=∑(ai*Xij ) - интегральный показатель качества для j-го программного средства.

- определены недостатки имеющихся на рынке аналогов информационной системы управления фондом научных работ работников кафедры ВУЗа. Определенно можно утверждать, что недостаточно развитыми являются такие качества, как русифицированность подобных систем, доступ к полным текстам научных работ и статей, а так же определение статуса работ и статей;

- определен набор параметров, которым должна соответствовать разрабатываемая система.

Результат исследования будет использован в разработке информационной системы управления фондом научных работ работников кафедры ВУЗа. При проектировании системы будут учтены ключевые факторы применимости подобных систем для управления фондом научных работ. Сформулированный перечень качественных показателей и их значений будет выдержан в рамках, достаточных для применения на практике разрабатываемой системы.